การเข้าใจความท้าทายเฉพาะด้านอุตสาหกรรมของลูกค้า
ในปัจจุบัน ภาคอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับความท้าทายในการดำเนินงานรูปแบบต่างๆ ที่ซับซ้อน ซึ่งวิธีแก้ปัญหาสำเร็จรูปไม่สามารถตอบโจทย์ได้อีกต่อไป เมื่อวิศวกรลงลึกในการวิเคราะห์ปัญหาเหล่านี้ มักพบประเด็นสำคัญ เช่น คอขวดการผลิต ซึ่งจากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ระบุว่าร้อยละสองในสามของโรงงานการผลิตประสบปัญหานี้ นอกจากนี้ยังพบอุปกรณ์เก่าที่ไม่สามารถทำงานร่วมกับเทคโนโลยีใหม่ได้อย่างราบรื่น เพื่อวิเคราะห์ปัญหาดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญจะใช้การจำลองแบบดิจิทัลทวิน (digital twin simulations) และทำการวิเคราะห์รูปแบบความล้มเหลว (failure mode analysis) ในระบบเดิมที่มีอยู่ หลังจากกระบวนการวินิจฉัยเหล่านี้ ธุรกิจจะมองเห็นชัดเจนยิ่งขึ้นว่าควรลงทุนกับระบบที่ออกแบบเฉพาะตัวแทนที่จะใช้ระบบทั่วไป เราสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในสาขาต่างๆ เช่น การผลิตพลังงาน การผลิตยา และสาขาอื่นๆ ที่ต้องใช้การลงทุนก้อนใหญ่ในช่วงแรก
ในช่วงนี้เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดไปสู่โซลูชันอุตสาหกรรมที่ออกแบบเฉพาะตัว โดยประมาณ 78 เปอร์เซ็นต์ของผู้ผลิตต้องการเครื่องจักรที่สามารถปรับใช้ได้ มากกว่าทางเลือกแบบติดตั้งถาวร ตามรายงานของ ABI Research ปี 2023 ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? เนื่องจากบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเปลี่ยนผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว และดำเนินการผลิตแบบผสมผสานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การออกแบบแบบโมดูลาร์ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการปรับเปลี่ยนอุปกรณ์ได้อย่างมาก ซึ่งน้อยกว่าระบบดั้งเดิมประมาณ 40% สอดคล้องกับความต้องการการดำเนินงานที่ยืดหยุ่นในปัจจุบัน
ภาคอุตสาหกรรมหลักที่ขับเคลื่อนความต้องการ:
- ยานยนต์ : เพิ่มขึ้น 62% ในคำขอสำหรับระบบประกอบแบตเตอรี่ EV ที่สามารถขยายขนาดได้
- การแปรรูปอาหาร : อัตราการนำระบบสายพานลำเลียงแบบปรับแต่งได้ชนิดปลอดเชื้อไปใช้งานอยู่ที่ 55%
- พลังงานหมุนเวียน : เติบโตถึง 300% ในเครื่องจักรจัดการชิ้นส่วนกังหันลมเฉพาะทาง ตั้งแต่ปี 2021
ตามที่ระบุไว้ในรายงานโอกาสทางการตลาดเฉพาะอุตสาหกรรม (2023) การกระจายความหลากหลายนี้จำเป็นต้องมีโซลูชันที่สามารถสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพของการมาตรฐานกับความยืดหยุ่นในการปรับแต่งได้อย่างเหมาะสม ผู้ผลิตชั้นนำปัจจุบันใช้แพลตฟอร์มการออกแบบแบบพารามิเตอริก ซึ่งรักษาระดับความเหมือนกันไว้ถึง 85% ข้ามโครงการต่างๆ ในขณะเดียวกันก็ยังคงสามารถปรับให้เหมาะกับลูกค้ารายเฉพาะได้—ซึ่งจากการศึกษาทางวิศวกรรมล่าสุดระบุว่าสามารถลดระยะเวลาการพัฒนาลงได้ถึง 34%
การออกแบบและพัฒนาเครื่องจักรและชิ้นส่วนที่ออกแบบเฉพาะ
ความต้องการของอุตสาหกรรมยุคใหม่ต้องการเครื่องจักรที่สอดคล้องกับข้อกำหนดในการดำเนินงานอย่างแม่นยำ ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแนวคิดไปสู่โซลูชันด้านวิศวกรรมที่ปรับแต่งได้ทั้งหมด
ตั้งแต่แนวคิดจนถึงต้นแบบ: การสร้างระบบเครื่องจักรกลและระบบอัตโนมัติที่ออกแบบเฉพาะ
เมื่อบริษัทเริ่มพัฒนาเครื่องจักรใหม่ มักจะเริ่มต้นด้วยการเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าปัญหาใดบ้างที่จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขในพื้นที่โรงงาน การผลิตชั้นนำแต่ละรายมีวิธีการออกแบบเครื่องจักรขึ้นมาใหม่เป็นของตนเอง โดยปกติแล้วจะผ่านหลายขั้นตอนก่อน เริ่มจากการสร้างแนวคิดเบื้องต้นโดยใช้ซอฟต์แวร์จำลอง จากนั้นจึงพัฒนาไปสู่การวาดภาพรายละเอียดด้วยเครื่องมือ CAD ตามด้วยการสร้างต้นแบบและทดสอบซ้ำๆ กระบวนการแบบเป็นขั้นตอนนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าชิ้นส่วนต่างๆ ทั้งหมดทำงานร่วมกันได้อย่างเหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นหุ่นยนต์ ระบบควบคุม และโครงสร้างทางกายภาพ นอกจากนี้ยังช่วยให้วิศวกรสามารถตรวจสอบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าทุกอย่างทำงานตามที่คาดหวังหรือไม่ โดยไม่ต้องรอจนกระทั่งการก่อสร้างเสร็จสมบูรณ์
เทคนิคการผลิตขั้นสูงสำหรับชิ้นส่วนอุตสาหกรรมความแม่นยำสูง
วิธีการล้ำสมัย เช่น การกัดด้วยเครื่อง CNC 5 แกน และการหลอมด้วยเลเซอร์ ช่วยให้สามารถทำงานได้แม่นยำในระดับไมครอน แม้บนชิ้นงานที่มีรูปทรงซับซ้อน ผู้ผลิตนำความสามารถเหล่านี้มาผสมผสานกับความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์วัสดุ เพื่อผลิตชิ้นส่วนที่ทนต่อการสึกหรอ และสามารถทนต่ออุณหภูมิและแรงดันสุดขั้วที่พบได้บ่อยในอุตสาหกรรมหนัก
กรณีศึกษา: โซลูชันเครื่องจักรแบบครบวงจรสำหรับการผลิตในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ
เมื่อผู้ผลิตชั้นนำในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศต้องการเครื่องจักรความแม่นยำสูงสำหรับวัสดุคอมโพสิตขั้นสูง วิศวกรจึงพัฒนาระบบแบบครบวงจรที่รวมการจัดการอัตโนมัติและการตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์ เข้าไว้ด้วยกัน โซลูชันนี้ช่วยกำจัดข้อผิดพลาดในการจัดตำแหน่งที่มักเกิดขึ้นในกระบวนการแบบแมนนวล และสามารถปรับตัวเองได้ตามความหนาของวัสดุที่เปลี่ยนแปลงไปในระหว่างการผลิต ทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์จะมีความสม่ำเสมอภายใต้ค่าความคลาดเคลื่อนที่เข้มงวด
การรับประกันความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง โดยอาศัยความแม่นยำที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถัน
แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจต้องการระบบซึ่งผ่านการตรวจสอบด้วยโปรโตคอลการทดสอบที่เข้มงวด โดยจำลองการทำงานจริงในระยะเวลานานหลายทศวรรษ การทดสอบภายใต้สภาวะแวดล้อมที่มีความเครียด การวิเคราะห์โหมดการเกิดข้อผิดพลาด และสถาปัตยกรรมควบคุมแบบสำรองซ้ำ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพที่ไม่หยุดชะงัก แม้ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ลดการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน และรักษาความสมบูรณ์ของผลิตภัณฑ์
ระบบที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับการควบคุมอัตโนมัติในกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน
แก้ไขปัญหาที่ไม่เคยทำให้อัตโนมัติได้มาก่อน ด้วยระบบอัจฉริยะที่สามารถปรับตัวได้
ผู้ผลิตมากขึ้นและมากขึ้น กําลังเผชิญกับอุปสรรคทางการผลิต ที่อัตโนมัติปกติไม่สามารถจัดการได้ ปัญหาเหล่านี้มักจะเกี่ยวข้องกับงานการจัดการวัสดุที่ซับซ้อน งานประกอบเล็กๆ ที่ซับซ้อน หรือกระบวนการที่ต้องการการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง นั่นแหละที่อัตโนมัติที่ฉลาดจะมาได้ประโยชน์ ระบบที่ทันสมัยเหล่านี้รวมกันระหว่างการเรียนรู้เครื่องจักร กับเทคโนโลยีการมองเห็นของหุ่นยนต์ เพื่อแก้ปัญหาที่ยากลําบาก ยกตัวอย่างโรงงานครึ่งประสาท เมื่อพวกเขาติดตั้งระบบจับตัวปรับตัวไว้ที่นั่น ส่วนเซรามิกหยุดแตกมากๆ - จริงๆแล้วมีการแตกน้อยลงประมาณ 89% โรบอตเองจะหาสิ่งที่เกิดขึ้น โดยการติดตามสิ่งต่างๆ เช่น ระดับแรงหมุน ความร้อนและการสั่นสะเทือน ซึ่งทําให้พวกเขาสามารถปรับเปลี่ยนได้โดยอัตโนมัติ ในสถานการณ์ที่อัตโนมัติแบบดั้งเดิมจะล้มเหลว เพราะสถานการณ์เปลี่ยนแปลงเร็วเกินไป
การกำจัดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานแบบเดิมผ่านระบบอัตโนมัติเฉพาะทาง
กระบวนการผลิตแบบดั้งเดิมยังคงพึ่งพาแรงงานคนในการตรวจสอบคุณภาพหรือเคลื่อนย้ายวัสดุอยู่มาก ซึ่งส่งผลให้ความเร็วในการผลิตลดลงอย่างมาก ข่าวดีก็คือ มีวิธีการที่สามารถนำระบบอัตโนมัติมาใช้แก้ปัญหาจุดเหล่านี้ได้ โดยไม่จำเป็นต้องรื้อทิ้งทั้งหมดแล้วเริ่มต้นใหม่ จากการวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว บริษัทที่นำระบบกล้องอัจฉริยะมาติดตั้งในสายการประกอบที่มีอยู่เดิม พบว่าเวลาในการตรวจสอบลดลงเกือบสามในสี่ และยังสามารถตรวจจับข้อบกพร่องได้ดีกว่าเดิมมาก การปรับปรุงเฉพาะจุดลักษณะนี้ช่วยให้ธุรกิจยังคงใช้อุปกรณ์เดิมที่ลงทุนไปแล้วได้ ขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายด้านเงินเดือนสำหรับงานที่ทำด้วยมือ และลดข้อผิดพลาดที่มนุษย์มักจะเกิดขึ้นเมื่อเหน็ดเหนื่อยหรือเร่งรีบ
การผสานรวมหุ่นยนต์เฉพาะอุตสาหกรรมในกลุ่มวิทยาศาสตร์ชีวภาพและการผลิตเทคโนโลยีสูง
อุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำสูงมักหันไปใช้ระบบอัตโนมัติเฉพาะทาง ซึ่งสามารถตอบสนองทั้งข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและข้อกำหนดในการดำเนินงานประจำวัน ตัวอย่างเช่น การผลิตยาในอุตสาหกรรมเภสัชกรรม ที่ปัจจุบันนิยมใช้หุ่นยนต์เดลต้าแบบสร้างพิเศษ (custom built delta robots) เพื่อเติมหลอดทดลองที่ผ่านกระบวนการแช่แข็งแห้ง (freeze-dried vials) ด้วยความแม่นยำสูงถึงประมาณ 0.1 มิลลิลิตร ซึ่งเกินกว่ามาตรฐานที่องค์การอาหารและยาสหรัฐฯ (FDA) กำหนดไว้ อุตสาหกรรมการบินและอวกาศก็ได้ก้าวหน้าอย่างมาก โดยใช้หุ่นยนต์ทำงานร่วมกันแบบเจ็ดแกน (seven axis collaborative robots) ในการวางวัสดุคอมโพสิตด้วยความคลาดเคลื่อนต่ำกว่า 50 ไมโครเมตร ซึ่งมีการบันทึกไว้ในรายงานอุตสาหกรรมเมื่อปีที่แล้ว โซลูชันหุ่นยนต์เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยรักษาความสะอาดและคุณภาพของวัสดุเท่านั้น แต่ยังทำให้สามารถดำเนินการผลิตได้อย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้หากต้องพึ่งพาแรงงานมนุษย์เพียงอย่างเดียวสำหรับงานที่ละเอียดอ่อนเช่นนี้
การขยายกระบวนการแบบทำมือหรือกระบวนการนำร่องให้กลายเป็นสายการผลิตอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ
เมื่อบริษัทต่างๆ เคลื่อนจากขั้นตอนการผลิตต้นแบบไปสู่การผลิตจริง การใช้ระบบอัตโนมัติเฉพาะงานจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการเชื่อมโยงงานวิจัยและพัฒนากับการผลิตในระดับเต็มรูปแบบ ยกตัวอย่างกรณีจริงที่พนักงานเคยต้องวางเซลล์แบตเตอรี่ทีละชิ้นด้วยมือ แต่ขณะนี้มีระบบอัตโนมัติที่สามารถผลิตได้ประมาณ 1,200 หน่วยต่อชั่วโมง โดยมีความแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบถึง 99.98% ทีมงานได้ผสานระบบควบคุม SCADA เข้ากับมอเตอร์เซอร์โว ซึ่งช่วยลดระยะเวลาไซเคิลลงเกือบครึ่งหนึ่ง เมื่อเทียบกับระบบที่ใช้การอัตโนมัติบางส่วนก่อนหน้านี้ การปรับปรุงในลักษณะนี้ทำให้โรงงานไม่ติดขัดเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงคำสั่งซื้ออย่างฉับพลัน แต่ยังคงรักษาระดับความแม่นยำเพียงพอที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อกำหนดต่างๆ ได้อย่างครบถ้วน
การประยุกต์ใช้งานข้ามอุตสาหกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว
การเปลี่ยนแปลงภาคพลังงานผ่านระบบอุตสาหกรรมเฉพาะงานที่ผสานรวมกัน
บริษัทพลังงานต่างเห็นว่าความมั่นคงของระบบโครงข่ายไฟฟ้าดีขึ้นประมาณ 18 เปอร์เซ็นต์ เมื่อนำระบบควบคุมแบบโมดูลาร์ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อการเชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียนมาใช้งาน โซลูชันที่สร้างขึ้นเฉพาะเหล่านี้สามารถจัดการกับปัญหาการเปลี่ยนแปลงโหลดที่ซับซ้อน ซึ่งพบได้บ่อยในฟาร์มลมและสถานีผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ ยกตัวอย่างจากกรณีศึกษาในยุโรปแห่งหนึ่ง ผู้ดำเนินการระบุว่าเวลาที่เกิดการหยุดให้บริการลดลงเกือบหนึ่งในสาม หลังติดตั้งเครื่องควบคุมแรงดันแบบปรับตัวได้เหล่านี้ สิ่งที่ทำให้ระบบเฉพาะทางเหล่านี้มีคุณค่ามากก็คือ ความสามารถในการแก้ปัญหาโครงสร้างพื้นฐานเดิมในขณะเดียวกันก็เปิดช่องทางให้กับเทคโนโลยีการผลิตไฟฟ้าใหม่ๆ ที่กำลังทยอยเข้ามาใช้งานในปัจจุบัน
ความก้าวหน้าด้านการบินและเทคโนโลยีขั้นสูงที่เกิดจากระบบออโตเมชันเฉพาะทาง
โครงการล่าสุดช่วยลดของเสียจากวัสดุคอมโพสิตได้ถึง 41% โดยใช้ระบบหุ่นยนต์วางชั้นวัสดุที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งถูกปรับให้เหมาะสมกับการผลีกปีกเครื่องบิน ส่วนประกอบที่มีความสำคัญต่อภารกิจได้รับประโยชน์จากระบบเครื่องจักรแบบวงจรปิด ที่สามารถรักษาระดับความแม่นยำ ±2 ไมครอน ตลอดการดำเนินงานต่อเนื่อง 72 ชั่วโมง แสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติเฉพาะทางสามารถยกระดับความแม่นยำในกระบวนการผลิตที่มีมูลค่าสูงได้อย่างไร
จุดข้อมูล :
การนำโซลูชันอุตสาหกรรมที่ออกแบบเฉพาะมาใช้งาน ช่วยสร้างผลลัพธ์ที่วัดได้ โดยผู้ผลิตรายงานว่าประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 43% หลังการใช้งานจริง ตามการวิเคราะห์ของแมคเคนซี่ในปี 2023 จากโรงงานผลิต 127 แห่ง สิ่งนี้เทียบเท่ากับการประหยัดเงินเฉลี่ยรายปี 18.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับการดำเนินงานขนาดกลาง เนื่องจากการลดอัตราของเสียและการเร่งอัตราการผลิต
การประหยัดต้นทุนที่วัดได้ และข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพในระยะยาว
การจำลองต้นทุนตลอดอายุการใช้งาน (Lifecycle cost modeling) แสดงให้เห็นว่า ระบบวิศวกรรมเฉพาะทางสามารถทำให้ต้นทุนรวมในการครอบครองต่ำลง 23% ในช่วง 10 ปี เมื่อเทียบกับอุปกรณ์รุ่นเก่าที่นำมาปรับปรุงใหม่ ผู้ปฏิบัติงานจะได้รับประโยชน์สะสมจาก:
- รอบการบำรุงรักษารวดเร็วขึ้น 19–34% ผ่านการมาตรฐานชิ้นส่วน
- เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF) ยาวนานขึ้น 27% ในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง
- ลดการใช้พลังงานรายปีลง 15% ผ่านการปรับแต่งพลังงานเฉพาะกระบวนการ
โซลูชันวิศวกรรมเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีข้อผิดพลาดได้น้อยกว่า 3% โดยความน่าเชื่อถือของระบบส่งผลโดยตรงต่อกำไรและข้อกำหนดตามกฎระเบียบ
คำถามที่พบบ่อย
การจำลองแบบดิจิทัลทวินคืออะไร
การจำลองแบบดิจิทัลทวินคือโมเดลเสมือนของระบบที่เป็นรูปธรรม ซึ่งช่วยให้วิศวกรสามารถวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการทำงานก่อนนำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริง
เหตุใดผู้ผลิตจึงนิยมเครื่องจักรที่ออกแบบและสร้างพิเศษ
เครื่องจักรที่ออกแบบและสร้างพิเศษช่วยให้ผู้ผลิตสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลง ลดค่าใช้จ่ายในการปรับอุปกรณ์ใหม่ และรักษาการดำเนินงานที่ยืดหยุ่น ซึ่งจำเป็นสำหรับการผลิตในยุคปัจจุบัน
มีพื้นที่ใดบ้างที่ความต้องการโซลูชันอุตสาหกรรมเฉพาะทางเพิ่มขึ้น
ภาคส่วนต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมยานยนต์ การแปรรูปอาหาร และพลังงานหมุนเวียน กำลังขับเคลื่อนความต้องการโซลูชันอุตสาหกรรมที่สามารถปรับขนาดได้ ปรับแต่งได้ และเฉพาะทาง
ระบบออโตเมชั่นแบบกำหนดเองช่วยปรับปรุงการดำเนินงานในโรงงานอย่างไร
ระบบออโตเมชั่นแบบกำหนดเองช่วยปรับปรุงกระบวนการผ่านเทคโนโลยีอัจฉริยะที่สามารถปรับตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงช่วยลดความไม่เหมาะสมและแก้ไขปัญหาที่เคยไม่สามารถทำให้ออโตเมติกล้วนๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้ออโตเมชั่นแบบเจาะจงมีผลกระทบต่อการดำเนินงานเดิมอย่างไร
การใช้ออโตเมชั่นแบบเจาะจงกับระบบเดิมสามารถลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ช่วยเพิ่มความเร็วในการผลิต และปรับปรุงความแม่นยำของการตรวจสอบ โดยไม่จำเป็นต้องปรับปรุงระบบใหม่ทั้งหมด
ข้อดีของระบบที่ออกแบบพิเศษเมื่อเทียบกับอุปกรณ์เดิมที่นำมาติดตั้งเพิ่มเติมคืออะไร
ระบบที่ออกแบบพิเศษมีข้อดีตรงที่ต้นทุนการครอบครองต่ำกว่า วงจรบำรุงรักษารวดเร็วกว่า และทำงานได้นานขึ้น ทำให้มีความน่าเชื่อถือมากกว่าสำหรับอุตสาหกรรมที่มีกำไรจำกัด
สารบัญ
- การเข้าใจความท้าทายเฉพาะด้านอุตสาหกรรมของลูกค้า
-
การออกแบบและพัฒนาเครื่องจักรและชิ้นส่วนที่ออกแบบเฉพาะ
- ตั้งแต่แนวคิดจนถึงต้นแบบ: การสร้างระบบเครื่องจักรกลและระบบอัตโนมัติที่ออกแบบเฉพาะ
- เทคนิคการผลิตขั้นสูงสำหรับชิ้นส่วนอุตสาหกรรมความแม่นยำสูง
- กรณีศึกษา: โซลูชันเครื่องจักรแบบครบวงจรสำหรับการผลิตในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ
- การรับประกันความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูง โดยอาศัยความแม่นยำที่ได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถัน
-
ระบบที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับการควบคุมอัตโนมัติในกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน
- แก้ไขปัญหาที่ไม่เคยทำให้อัตโนมัติได้มาก่อน ด้วยระบบอัจฉริยะที่สามารถปรับตัวได้
- การกำจัดความไม่มีประสิทธิภาพในการดำเนินงานแบบเดิมผ่านระบบอัตโนมัติเฉพาะทาง
- การผสานรวมหุ่นยนต์เฉพาะอุตสาหกรรมในกลุ่มวิทยาศาสตร์ชีวภาพและการผลิตเทคโนโลยีสูง
- การขยายกระบวนการแบบทำมือหรือกระบวนการนำร่องให้กลายเป็นสายการผลิตอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพ
- การประยุกต์ใช้งานข้ามอุตสาหกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว